Sådan skaber IoT værdi i din virksomhed – uden at du skal være teknologiekspert

Hvad er IoT – og hvorfor skal du interessere dig for det?

IoT står for Internet of Things og handler kort sagt om at forbinde fysiske enheder til internettet for at opsamle og udnytte data. Teknologien er ikke ny, men den er nu blevet billigere, nemmere at implementere og langt mere tilgængelig for små og mellemstore virksomheder.

Det centrale er ikke teknologien i sig selv, men hvordan du skaber en bedre oplevelse for dine kunder, udvikler nye services og får indsigter, der kan drive din forretning fremad.

Fra fysisk produkt til brugsoplevelse: Sådan skaber IoT merværdi

At koble dit produkt til internettet skaber ikke automatisk værdi. Det er først, når du bruger data aktivt over tid, at IoT for alvor kan løfte dit produkt og din forretning.

Den reelle merværdi opstår, når du kombinerer IoT med teknologier som:

• Dataanalyse – giver indsigt i brug og adfærd
• Kunstig intelligens – lærer mønstre og tilpasser oplevelser
• Datavisualisering – gør det nemt at handle på data

Det handler altså ikke om at have IoT, men om hvad du gør med det.

Start med din forretning – ikke teknologien

Den vigtigste regel: Dit IoT-projekt skal drives af forretningsmål – ikke teknologinysgerrighed.

Spørg derfor ikke “Hvilke sensorer kan vi bruge?”, men hellere:

“Hvordan kan vi levere en bedre kundeoplevelse og skabe nye services med værdi?”

IoT gør det muligt at gentænke, hvad et produkt egentlig er. I stedet for at levere et færdigt og statisk produkt på leveringstidspunktet, kan du, ved at opsamle og bruge data om kundens brugsmønstre, tilbyde en løbende, tilpasset oplevelse.

Det betyder, at dit produkt ikke blot løser et behov her og nu, men fortsat udvikler sig og tilfører værdi over tid. Du kan for eksempel give kunden personlige anbefalinger baseret på deres adfærd, hjælpe dem med at optimere brugen, eller tilbyde vedligeholdelse og opdateringer, før noget går galt.

Få dybere indsigt i dine kunder med IoT

En af de største fordele ved at integrere IoT i dine produkter er muligheden for at forstå dine kunder bedre. Gennem sensorer og dataindsamling får du indsigt i, hvordan dine produkter bliver brugt og dermed også, hvad dine kunder egentlig har brug for.

Denne type kundedata kan være guld værd i din forretningsudvikling. Den giver dig svar på spørgsmål som:

• Hvad bruger kunderne mest? 
• Hvad oplever de som værdifuldt?
• Hvordan kan vi forbedre deres oplevelse?

Ved at analysere data over tid bliver det muligt at målrette dine produkter og services – og måske endda opdage nye behov, som kunden endnu ikke selv har formuleret.

De tekniske overvejelser og det forretningsmæssige perspektiv

Der kan være mange tekniske overvejelser, når du har besluttet dig for at arbejde med IoT i din virksomhed. De trådløse teknologier er talrige, og der er typisk mange parametre at måle på.

Hvordan skal dine data analyseres og anvendes? Hvordan skal de præsenteres for dine kunder, samarbejdspartnere eller medarbejdere for at skabe den optimale oplevelse?

Dit IoT-projekt bør tage udgangspunkt i dit forretningsmæssige perspektiv og ikke i de teknologiske detaljer. Du skal naturligvis have de teknologiske muligheder for øje, men udfordringen er ikke at koble et produkt, en sensor, en maskine eller en enhed til Internettet – det er næsten alment.

Den forretningsmæssig udfordring er nærmere, hvordan IoT kan berige dine specifikke kundesegmenter og inddrage nye services omkring dit produkt. Det kræver indsigt i dine kunders behov og i mindre grad i de teknologiske perspektiver - i hvert fald i forhold til rækkefølgen.

Når det er sagt, så skal teknologien tilvælges ud fra den service, du ønsker at tilføre dit produkt og den fleksibilitet og skalerbarhed, som det kræver, for at din service kan udvikle sig over tid.

Det bør du overveje, inden du går i gang med IoT

Inden du går i gang med at implementeret IoT, kan det være nyttigt at overveje følgende:

1. Hvordan kan du opsamle dine data, og fra hvilke enheder?
2. Hvilken type IoT-teknologi er mest relevant for din løsning?
3. Hvordan vil du lagre og beskytte de indsamlede data?
4. Hvem skal analysere data, og hvordan skal de bruges?
5. Hvordan kan du præsentere dine data, så alle forstår det?
6. Hvordan fortæller du lige, at dine data er værdiskabende?